Manual de goniometría. Cynthia C. Norkin

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rel="nofollow" href="#fb3_img_img_d15f4a7e-d5ea-5e3c-b70e-f0a62f372474.jpg" alt="images"/> por anota los resultados en la columna .

      e. Eleva al cuadrado cada uno de los números de las columnas anota los resultados en las columnas apropiadas: respectivamente.

      f. Añade los cinco números a las columna para determinar las sumas. Anota las sumas en el espacio reservado bajo los cinco valores en las columnas respectivas.

      g. Calcula las raíces cuadradas de . Anota estos valores en el espacio aportado.

      h. Calcula el coeficiente de correlación (r) dividiendo entre el producto de . El formulario cuenta con espacio para calcular y anotar la desviación típica de las diferencias.

      6. Para comprender las estadísticas usadas para evaluar la fiabilidad absoluta, calcula el error típico de medición y el mínimo cambio detectable (MCD₉₀) completando los pasos siguientes.

      a. Para determinar el error típico de medición (ETM), determina la desviación típica de x (dtx) y la desviación típica de y (dty). Usa la , calculadas previamente. Divide estas sumas entre 4, que es el número de mediciones menos 1 (n – 1). Luego halla las raíces cuadradas de estos números. Registra este valor en el espacio aportado.

      b. Para obtener la desviación típica para datos agrupados, eleva al cuadrado los valores de la desviación típica de x (dt_x) y la desviación típica de y (dt_y), y luego suma los valores al cuadrado. Divide esta suma entre 2 (que es el número de veces que se midió a cada sujeto). Luego obtén la raíz cuadrada de este valor. Calcula y apunta este valor en el espacio aportado (DT_a).

      c. Multiplica la desviación típica para datos agrupados por la raíz cuadrada de 1 menos el coeficiente de correlación (r). El formulario cuenta con espacio para calcular y anotar este valor. Recuerda que tu resultado del error típico de medición se expresará en las unidades de la medición original, que en este caso son grados.

      d. Para determinar el mínimo cambio detectable (MCD90), multiplica el error típico de medición por la raíz cuadrada de 2 y luego multiplica este valor por 1,65. El formulario cuenta con espacio para calcular y anotar este valor. Recuerda que tu resultado del mínimo cambio detectable se debe expresar en las unidades de la medición original.

      7. Repite este ejercicio con otras articulaciones y movimientos una vez que hayas aprendido los procedimientos de la prueba.

      FORMULARIO DE REGISTRO DE DATOS PARA EL EJERCICIO 11: CÁLCULO DEL COEFICIENTE DECORRELACIÓN DEL PRODUCTO-MOMENTO (O DE PEARSON), EL ERROR TÍPICO DE MEDICIÓNY EL MÍNIMO CAMBIO DETECTABLE

      Sigue los pasos subrayados en el ejercicio 11. Emplea este formulario para anotar tus mediciones y el resultado de tus cálculos.

Sujeto 1. Nombre ——————————————	Fecha ———————————————
Sujeto 2. Nombre ——————————————
Sujeto 3. Nombre ——————————————	Articulación y movimiento ———————
Sujeto 4. Nombre ——————————————	Lado derecho o izquierdo ———————
Sujeto 5. Nombre ——————————————	Movilidad activa o pasiva ———————
Examinador. Nombre ————————————	Tipo de goniómetro ——————————

      Media de las primeras tres mediciones

      Media de las segundas tres mediciones

      Coeficiente de correlación del producto-momento

      Desviación típica de

      Desviación típica de

      Desviación típica para datos agrupados

      Error típico de medición

      Mínimo cambio detectable

      BIBLIOGRAFÍA

      1. Rothstein, JM y Echternach, JL: Primer on Measurement: An Introductory Guide to Measurement Issues. American Physical Therapy Association, Alexandria, VA, 1993.

      2. APTA: Guide to Physical Therapist Practice 3.0. Alexandria, VA, American Physical Therapy Association, 2014. Disponible en [http://guide topractice.apta.org].

      3. Portney, LG y Watkins, MP: Foundations of Clinical Research: Applications to Practice, 3.^a ed. FA Davis, Filadelfia, PA, 2015.

      4. Sim, J y Arnell, P: Measurement validity in physical therapy research. Phys Ther 73:102, 1993.

      5. Gajdosik, RL y Bohannon, RW: Clinical measurement of range of motion: Review of goniometry emphasizing reliability and validity. Phys Ther 67:1867, 1987.

      6. Piriyaprasarth, P y Morris ME: Psychometric properties of measurement tools for quantifying knee joint position and movement: A systematic review. Knee 14:2, 2007.

      7. Milani, P, et al: Mobile smartphone applications

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