Управление рисками коммерческих банков (управление: синтез, анализ). В. Б. Живетин
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу Управление рисками коммерческих банков (управление: синтез, анализ) - В. Б. Живетин страница 19
– подсистемы 2 и 3 мира вещественных объектов и мира чувственных объектов, подлежащих математическому описанию;
– подсистема 4, представляющая совокупность абстрактных объектов, идей, мыслей, сформированных в процессе абстрактного творчества, являющаяся продуктом, созданным на уровне ноосферы человека, с включением основополагающих идей ноосферы человечества;
– подсистема 5 математических моделей, адекватно отображающих чувственные объекты (3);
– подсистема 6 моделей абстрактных объектов, их аналитического описания, включающих в себя модели, полученные на основе изучения мира абстракций и только для этого мира, а также для адекватного отображения мира чувственных объектов;
– подсистемы 7 и 8 включают уже созданные абстрактные теории и модели мира искусственных объектов;
– подсистема 9 анализа суммарных потерь, возникающих при сравнении свойств и качеств искусственных, абстрактных и вещественных объектов.
Рис. 1.13
Представленные подсистемы в идеальном виде мы не можем описать в полном объеме, однако такая модель позволяет рассматривать процесс научного творчества, осуществляемого в подсистемах человека, с системных позиций, учитывая, кроме свойств самих подсистем, также роль и место приложения, истоки возникновения как внешних, так и внутренних возмущающих факторов, обусловливающих создание недостоверных научных знаний, объем которых обозначим ΔDнз.
В данном случае каждая из рассмотренных моделей, а также их взаимосвязь, взаимовлияние отображает состояния и изменения изучаемых объектов и включает в себя возмущающие факторы Wi
различной природы, не позволяющие получить истинное знание об изучаемых явлениях, средах, т. е. несущие в себе неопределенность. Суммарная неопределенность знаний создается во всех указанных выше моделях (рис. 1.13) и имеет видΔDнз = f(δ1, δ2, δ31, δ32, …, δ8, W1, …, W5).
Таким образом, объекты и модели абстрактных объектов суть продукт взаимозависящих процессов, протекающих в подсистемах (рис. 1.13), каждая из которых вносит свой вклад в достоверные научные знания Dнз, а также в недостоверные ΔDнз знания. Недостоверные знания обусловливают риски.
Рассмотрим в качестве примера источники погрешностей и возмущений динамики финансовых потоков банка, которые необходимо учитывать в математических моделях.
I. Недополученные доходы.
а) по отдельным сделкам:
– неудачные условия сделки;
– неблагоприятные колебания рынка;
– реализация риска контрагента;
б) по бизнесу:
– ошибки в планировании ресурсов;
– неверный прогноз экономической ситуации;
– неверное стимулирование