дисперсий.
Общая дисперсия характеризует изменчивость признака всей совокупности под влиянием всех определивших данную вариацию факторов:
где
Средняя внутригрупповая дисперсия
2. Разработаны следующие основные этапы расчета дисперсии:
✓ рассчитывается дисперсия (σi 2) по отдельным группам:
✓ рассчитывается средняя внутригрупповая дисперсия:
где Ni – число единиц в группе.
Межгрупповая дисперсия (S2) определяет возникающие под влиянием признака-фактора различия в величине исследуемого признака (системную вариацию):
где
Правило (закон) сложения дисперсий: сумма средней внутригрупповой дисперсии и межгрупповой дисперсии равна общей дисперсии:
Общая дисперсия, возникающая под влиянием всех факторов, равна сумме дисперсий, появляющихся под влиянием положенного в основу группировки признака-фактора и других факторов.
3. Как следствие правила сложения дисперсий появляется возможность определить часть общей дисперсии, находящейся под влиянием положенного в основу группировки признака-фактора.
Среднее квадратическое отклонение (с) – корень квадратный, извлеченный из дисперсии.
Различают простое и взвешенное среднее квадратические отклонения.
Простое (невзвешенное) среднее квадратическое отклонение:
Взвешенное среднее квадратическое отклонение:
11. Понятие и классификация индексов
1. Индексы относят к важнейшим обобщающим показателям.
Основные обозначения индексов:
✓ i – индивидуальные (частные) индексы;
✓ I – общие индексы;
✓ знак внизу справа 0 – базисный период;
✓ знак внизу справа 1 – отчетный период.
Использование символов для обозначения индексируемых показателей:
✓ q – количество (объем) товара в натуральном выражении;
✓ p – цена единицы товара;
✓ z – себестоимость единицы продукции;
✓ ω – выработка продукции в стоимостном выражении (на одного рабочего или в единицу времени);
✓
