style="font-size:15px;"> p=eval(next_p); % тестируемая формула
%
disp(' ')
disp(' Введите диапазон популяции, который будет отображаться на графике:');
limits=input('(Значение по умолчанию [pmin pmax] = [0 20]) ');
if isempty(limits) limits=[0 20]; end;
%
disp(' ')
n=input(' Введите количество шагов для итерации: (по умолчанию n = 20) ');
if isempty(n) n=20; end;
%
disp(' ')
disp(' Наведите курсор на график, чтобы выбрать начальную популяцию и')
disp('кликните для рисования. Нажмите `d'', чтобы отобразить значения популяции')
disp('в командном окне. Нажмите любую другую клавишу, чтобы выйти.')
disp(' ')
disp(' Нажмите любую клавишу, чтобы начать.')
pause
%
figure; % настроить отображение нового графика
axis([ [0 n] limits]); grid on;
xlabel('Время');ylabel('Популяция P');
title(['следующее\_p=',next_p]);
hold on; % сохранение линий на графике при добавлении новых
%
times=[0:n]; % генерировать вектор времени для построения графика
%
newcontinue=1;
while newcontinue % цикл, пока не будет нажата не левая кнопка
[t,p,button]=ginput(1); % получить начальную численность популяции
if button==1
pops=p;
for i=1:n % построить вектор итерационных значений популяции
p=eval(next_p);
pops=[pops,p];
end
plot(times,pops); % график зависимости численности популяции от времени
else
newcontinue=0; % флаг выхода из цикла
if button==100
[times;pops]' % отобразить время и численность в командном окне
newcontinue=1; % повторить цикл снова после отображения значений
% если пользователь нажимает `d' для отображения
end
end
end
%
hold off % возвращает режим автоматической очистки графика
1.2.5. Наиболее распространенными способами записи уравнения дискретного логистического роста являются:
Представьте каждую из следующих моделей в четырех основных формах записи.
а.
б.
1.2.6. Дано уравнение модели
а. Постройте график функции
x=[0:.1:12]
y=.8*x.*(1-x/10)
plot(x,y)
б. Постройте график функции
