обсуждение структуры затрат (open-book costing) для поиска возможностей взаимовыгодной оптимизации, а не просто "выдавливания" скидок. Проводятся регулярные встречи топ-менеджеров для обсуждения хода сотрудничества и согласования общих целей. Внедряются механизмы мотивации, нацеленные на совместный успех.
Интегрированное планирование (Integrated Planning). Традиционно процессы планирования продаж, производства, закупок и дистрибуции в компаниях были разделены между различными функциональными службами, каждая из которых оптимизировала свои локальные задачи и метрики, порой в ущерб общему результату. Это приводило к конфликту целей, несогласованности планов, неоптимальному использованию ресурсов. Методология интегрированного планирования (или Sales & Operations Planning) направлена на преодоление этих барьеров и обеспечение баланса спроса и предложения на уровне всей компании.
Процесс S&OP предполагает регулярный (как правило, ежемесячный) цикл кросс-функционального планирования, в котором участвуют представители продаж, маркетинга, производства, снабжения, логистики, финансов. Они совместно разрабатывают согласованный операционный план на основе прогноза спроса, с учетом ограничений по мощностям, материалам, логистике, финансам. Этот процесс поддерживается едиными системами прогнозирования, моделирования сценариев, мониторинга рисков. Результатом является синхронизация всей цепочки поставок и оптимальное использование ресурсов компании для достижения целевых показателей (выручка, прибыль, уровень сервиса, оборачиваемость запасов).
Цифровое снабжение (Digital Procurement). Цифровая трансформация сегодня является одним из главных приоритетов для служб снабжения производственных компаний. Внедрение передовых технологий, таких как предиктивная аналитика, роботизация процессов, искусственный интеллект, интернет вещей, позволяет кардинально повысить скорость, прозрачность и интеллектуальность принятия решений в области управления поставками и запасами. Некоторые примеры:
использование ИИ-алгоритмов для более точного прогнозирования спроса и потребности в материалах на основе анализа больших данных (внешних рыночных факторов, истории продаж, поведения клиентов в цифровых каналах);
автоматизация рутинных процессов закупок (формирование и обработка заказов, согласование договоров, выставление счетов) с помощью чат-ботов и роботов RPA, высвобождающая время сотрудников для более стратегических задач;
внедрение инструментов стратегического анализа расходов (Spend Analytics) на основе технологий Big Data, позволяющих выявлять закономерности и аномалии в закупочных данных, находить возможности для экономии и снижения рисков;
использование платформ электронных торгов (e-Sourcing) и каталогов для автоматизации процесса поиска и выбора поставщиков, обеспечения прозрачности и соблюдения политик снабжения;
внедрение систем управления контрактами (Contract Lifecycle Management)
