получает возможность работать с такими данными, как:
• количество людей, проходящих мимо заведения;
• количество новых посетителей;
• частота посещения постоянными посетителями;
• возвращающиеся клиенты;
• маршруты посетителей;
• «горячие» и «холодные» зоны в заведении;
• эффективность офлайн-рекламы.
И это лишь небольшой список метрик, которые можно получать и сохранять с помощью Wi-Fi-аналитики.
Описание инструментария для сбора данных онлайн могло бы занять целую книгу. Анализ поисковых запросов, запись движений мышки (курсора) по сайту, лайки и дизлайки в соцсетях, интересные пользователям товары, типы используемых для выхода в сеть устройств – лишь малая часть всей собираемой и анализируемой информации. Отметим только, что в совокупности данные о поведении пользователя в онлайне позволяют:
• оценить эффективность маркетинговых посылов в рекламных сообщениях;
• определить эффективность посадочных страниц;
• установить основные пути пользователей по сайту;
• выявить проблемные зоны – страницы сайта, после посещения которых люди его покидают;
• выделить кластеры аудитории, наиболее выгодные для бизнеса;
• понять, как оптимизировать сайт, чтобы лучше конвертировать целевой трафик.
Анализ данных – та база, на которой строятся маркетинговые стратегии, в том числе в формате performance. Речь идет уже не о конверсии посещений сайта в заявки и не о количестве звонков с объявления контекстной рекламы. На повестке учет всего пути пользователя, потенциального клиента. Появляются новые метрики, новые способы и объекты оценки.
CASE: Управление потоками в офлайне и онлайне
Супермаркет детских товаров (офлайн)
Один из магазинов сети детских супермаркетов имел проблемы с продажами. Для сбора дополнительной информации в торговой точке установили сенсоры системы Wi-Fi-аналитики Virgin Connect.
Анализ проходящего потока показал:
1. По утрам велика доля повторных посетителей. Была отвергнута идея акции «Счастливые часы» – дополнительные скидки для стимуляции продаж в «холодный» утренний период. В это время приходят молодые мамы, которые отвели детей в сад или школу. Отказ от предоставления скидок этой и без того лояльной аудитории позволил избежать потерь в выручке.
2. Пики внешнего (проходящего) потока и потока людей, входящих в магазин, существенно различаются.
В пиковые моменты проходящего трафика были запущены акции на товары-магниты, способные спровоцировать незапланированное посещение магазина.
В результате работы с проходящим и входящим потоками:
• продажи выросли более чем на 30 %;
• в отдельные дни рост достигал 50 %.
Domino’s
