даже в рамках вычислительного эксперимента, производимого с помощью современного компьютера, ее реализация связана с определенными трудностями. При этом с ростом числа акторов сложность вычислительной задачи будет возрастать на порядки.
Таким образом, в рамках принятых допущений система не находит реалистичных путей к оптимальному распределению политических стратегий. Два возможных решения этой проблемы подсказывает нам все та же неоинституциональная теория. Первым ответом может быть создание иерархии, или установление вертикального социального контракта. Вторым ответом может быть некоторая форма горизонтального договора. Обе возможности принципиально реализуемы в рамках основ предложенного формального дизайна, – при изменении, разумеется, некоторых характеристик поведения акторов и даже – особенно для «иерархического» решения – топологии модели. Авторы рассчитывают представить математическое воплощение этих сценариев в ближайшее время.
Ахременко А.С., Петров А.П. Политические институты, эффективность и депривация: математическая модель перераспределения политического влияния // Полис. – М., 2012. – № 6. – С. 81–100.
Олсон М. Возвышение и упадок народов. Экономический рост, стагфляция, социальный склероз. – Новосибирск: ЭКОР, 1998. – 432 c.
Acemoglu D., Egorov G., Sonin K. Political model of social evolution // PNAS: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. – 2011. – 5 p. – Mode of access: http://economics.mit.edu/files/7719 (Дата обращения: 14.05.13.)
Coates D., Heckelman J. Interest groups and investment: a further test of the Olson hypothesis // Public choice. – N.Y., 2003. – Vol. 117, N 3/4. – P. 333–340.
Fiorina M. Formal models in political science // American journal of political science. – Blooming-ton, 1975. – Vol. 19, N 1. – P. 133–159.
Прикладная статистика как инструмент познания в социальных науках
Дискуссия о единстве или множественности органона научного познания, развернувшаяся на страницах ежегодника «МЕТОД», демонстрирует многие важные аспекты как применения математики и семиотики к изучению социального, так и развития этих наук в их познавательном потенциале. В этой статье мы обратимся к более техническим вопросам использования одной из ветвей математики – статистики – в прикладных исследованиях в области социальных наук (с акцентом на политологических изысканиях, обусловленным интересами и опытом авторов). Заметим, однако, что прикладная статистика не есть в чистом виде раздел математики, поскольку требует от специалиста не только и не столько способности формулировать и доказывать некоторые утверждения в форме теорем и даже не способности применять конкретные теоремы к решению отдельных задач, сколько готовности сочетать знание математических основ статистики с личным исследовательским опытом, эвристическим потенциалом тех или иных математических операций, а также пониманием природы и особенностей имеющихся эмпирических данных и характера решаемой исследовательской задачи. Важнейшим этапом применения статистики в исследовательской практике оказывается интерпретация результатов, которая едва ли может предопределяться реализованными
