Введение в анализ риска. В. Б. Живетин
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу Введение в анализ риска - В. Б. Живетин страница 7
При математическом и имитационном моделировании социально-экономических процессов будем выделять следующие события и процессы:
– произведенные средой (природой), на которые человек не может влиять или которыми не может управлять; это, как правило, чрезвычайно редкие события и процессы, которые чрезвычайно трудно, часто невозможно, прогнозировать;
– являющиеся, как правило, результатом деятельности человека в окружающей среде, имеющие определенную повторяемость и достаточно четкое описание возникновения;
– обусловленные управляющими воздействиями со стороны человека в различных системах (технической, социальной, экономической, политической).
При этом будем различать события и процессы следующего вида:
– обладающие неопределенностью момента их появления и количественных характеристик (неуправляемые);
– поддающиеся статистическому описанию (как правило, тоже неуправляемые);
– случайные процессы (на выходе управляемых систем).
Отметим, что формально неопределенность отличается от определенности тем, что последняя предполагает наличие фиксированной группы условий входных сигналов – одно состояние среды, тогда как неопределенности свойственен некоторый диапазон возможных значений состояний среды, которые могут породить более, чем одно состояние входных воздействий.
Как правило, математическая модель динамической системы включает в себя систему контроля и информационно-измерительную систему. Последняя предназначена для получения количественной информации о состоянии объекта исследования, ее обработки и выдачи потребителю. Следовательно, нужно рассматривать ее как средство получения информации в неразрывной связи с объектом исследования и потребителем. С помощью информационно-измерительных систем решается задача оценивания состояния системы путем обработки результатов измерений. Оценивание осуществляется с помощью фильтров, например, Калмана, Виннера-Хопфа и других. При этом полезный сигнал Xi отделяется от помех (шумов) измерения, и в результате на выходе имеем
.В системе контроля осуществляется соответствие между текущим состоянием объекта контроля и заданным, при этом решаются следующие задачи:
– получение текущих значений контролируемых параметров xi
, определяющих данное состояние объекта контроля;– сопоставление текущего значения xi и его допустимых значений (xi)доп, которые описывают область нормального состояния объекта контроля;
– получение и выдача результатов контроля, т. е. суждения о том, каково положение вектора xi относительно (xi)доп
. Отметим, что погрешности информационно-измерительных систем оказывают существенное