Технический риск (элементы анализа по этапам жизненного цикла ЛА). В. Б. Живетин
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу Технический риск (элементы анализа по этапам жизненного цикла ЛА) - В. Б. Живетин страница 13
При расчете потерь прибыли следует включить стоимость по величине расхода q; стоимость восстановительных работ, обусловленных разрушениями при аварии самолета; стоимость работ по созданию самолета, СПКР, СОПР, двигателя; прибыль, полученную в процессе эксплуатации самолета. При этих условиях вероятность Р(А) представляет собой вероятность невыполнения поставленной цели, подлежащую выполнению, т. е. технический риск. С целью анализа, прогнозирования и управления риском необходимы математические модели, позволяющие установить явные зависимости между Pi(Ai) и параметрами контроля и управления на различных этапах жизненного цикла ЛА.
1.5. Этап научно-исследовательских работ
1.5.1. Показатели риска
На этапе научно-исследовательских работ, cвязанных с созданием самолета, мы работаем, как правило, с математическими моделями. При этом мы имеем дело с двумя видами моделей, М1 и М2 (рис. 1.11), проек тируемого самолета. Модель М1 описывает функционирование реального объекта без погрешностей, М2 – модель, принятая при расчетах.
Рис. 1.11
Для рассматриваемой ситуации
x(t) = Ψ(z, A, t), y(t) = Ψ1(z, A, δ, t),
где Ψ, Ψ1 – операторы описывающие модели М1 и М2 соответственно; δ(t) – погрешность модели или метода разработанного в теории; А – вектор заданных параметров, в том числе случайных возмущающих факторов.
О векторе x(t) на этапе НИР, как правило, мы имеем мало информации, но можем предположить, что в общем случае хi(t) ≠ yi(t)
. При этом x(t) есть фактическое значение параметров состояния объекта хф в силу того, что в модели М1 учтены все внутренние и внешние возмущающиеся факторы и особенности систем его насыщающих. При этом процессе y(t) получен на выходе модели М2, которую нам дала теория (наука). Именно этой моделью мы владеем и пользуемся при проведении НИР, а на выходе ее имеем y(t) – расчетный или оценочный процесс. В этой модели учтена только часть внешних и внутренних возмущений (факторов), следовательно, модель М2 приближенно описывает изменение параметров ее состояния во времени.Имея ввиду сказанное, получим показатель научно-исследовательского риска.
Рис. 1.12
Рис. 1.13
Пусть параметр х проектируемого объекта ограничен величиной по максимуму xвдоп (рис. 1.12). При этом справедливо x ≤ xвдоп, а G1 есть область допустимых значений х. В качестве такого параметра могут выступать, например, километровой расход топлива q, перегрузка, угол атаки. Ограничение на х может быть и снизу, т. е. ограничения для минимального значения, например, дальности полета L, прибыли инвестиционного проекта. При этом должно выполнятся условие x ≥ xндоп, и область допустимых значений х есть G2 (рис. 1.13).
При проведении научно-исследовательских работ параметры динамической системы выбираем таким образом, чтобы выполнялось условие x ≥ xвдоп или x ≥ xндоп. Такой подход возможен, если х известно и детерминировано.