Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios. Carlos José Castillo

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Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios - Carlos José Castillo

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       Ejemplo 12

      Una reconocida marca de dispositivos móviles asegura que en Lima metropolitana, 3 de cada 10 tabletas adquiridas en un centro comercial ubicado en Santiago de Surco son de dicha marca.

      a. Para una muestra conformada por las próximas 60 tabletas vendidas en el centro comercial ubicado en Santiago de Surco, calcular la probabilidad de que la proporción de tabletas de dicha marca sea mayor que 0.35.

      b. ¿Cuántas tabletas deben ser seleccionadas para que la proporción de tabletas de la marca en estudio difiera de su proporción poblacional en a lo más 0.08, con una probabilidad de 0.90?

       Solución

      a. Sea X una variable dicotómica:

Images

      Para la muestra de tabletas seleccionadas, se tiene

      Images proporción muestral de tabletas de marca en análisis.

Images

      Luego, la probabilidad solicitada es: P(p > 0.35) = 0.1992

      Interpretación: la probabilidad de que la proporción de tabletas de dicha marca sea mayor que 0.35 es de 0.1992 aproximadamente.

      b. Dado que: Images, entonces, para calcular el valor de n que verifica que

      P(|p - π| ≤ 0.08) = 0.90, se tiene

Images

      Como Z ~ N(0;1) es simétrica con respecto al origen, entonces la probabilidad de ambas colas es igual a 0.10. Véase figura 16.

      Luego: Images

      Interpretación: Se deben seleccionar 89 tabletas.

      Sea x1, x2,…,xn una muestra aleatoria seleccionada, con reemplazo, de una población con distribución normal: N(μ; σ2), y sea: Images

      Entonces, la variable Images tiene una distribución Ji cuadrado con (n - 1) grados de libertad.

      Propiedades: para una muestra aleatoria seleccionada de una población con distribución normal: N(μ; σ2) se tiene:

Images

       Ejemplo 13

      Los montos de las transacciones realizadas en una agencia de barrio de una reconocida entidad bancaria, presentan una distribución normal con una desviación estándar poblacional de S/. 45.

      a. ¿Cuál será la probabilidad de que las 37 próximas transacciones presenten una desviación estándar muestral de a lo más S/. 51?

      b. Sobre la base de una muestra de 46 transacciones se ha estimado que existe una probabilidad de 0.15 de que la varianza sea de por lo menos k soles2. Determine el valor de k.

       Solución

      a. Sea X: Monto (en S/.) de la transacción realizada en una agencia de barrio, y X ~ N(μ; 452), n = 37

      Como Images

      Luego, la probabilidad solicitada es

Images

      b. En este caso, se tiene:

Images

      De acuerdo a los datos del problema se tiene: P(S2k) = 0.15

Images

      De donde: Images

      Cuando se trata de comparar dos poblaciones de acuerdo a una característica de interés, se comparan las muestras aleatorias tomadas de ambas poblaciones.

      Sean: Images dos variables aleatorias independientes. Si se seleccionan muestras con reemplazo de tamaño nx y ny, y se obtienen las distribuciones de sus medias muestrales, se tiene:

Images

      La distribución de la diferencia de las medias muestrales está dada por:

Images

      Donde la esperanza y varianza de esta diferencia son:

Images

      Nota. La expresión Images representa a una variable aleatoria.

       Ejemplo 14

      Los ladrillos para techo producidos en las plantas A y B de la empresa Blokart presentan medias y varianzas poblacionales conocidas: μ1 = 9.25 kg, = σ1 = 0.08 kg, y = μ2 = 9.30 kg y σ2 = 0.06 kg. Se seleccionan 42 y 40 ladrillos para techo producidos en las plantas A y B, respectivamente; calcule la probabilidad de que la diferencia del peso promedio de los ladrillos obtenidos en las muestras de las plantas A y B difiera en a lo más 30 gramos de la diferencia de medias poblacionales.

      

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