столбца ВЕРХНИЕ 95%=Коэффициент + Стандартная ошибка* t-критерий=0,162166+ (0,007013*1,9712)= 0,175991.
6. Столбцы Нижние 99% и Верхние 99% показывают соответственно нижние и верхние интервалы значений коэффициентов при 99 % уровне значимости. При этом значения столбца Нижние 99% и Верхние 99% находятся аналогичным образом, как и значения столбцов Нижние 95% и Верхние 95%.
Единственное отличие, это расчет t-критерия для 99% уровня надежности. При этом t-критерий = СТЬЮДРАСПОБР (α =0,01 ;df=215-1-1)= 3,3368. Найденный t-критерий используют при нахождении 99% доверительных интервалов для свободного члена и коэффициента регрессии. Правда, с коэффициентом свободного члена у нас возникает довольно серьезная проблема. Дело в том, что при 99% уровне надежности у коэффициента свободного члена при переходе от столбца Нижние 99% к столбцу Верхние 99% происходит смена знака от минуса к плюсу. Вполне очевидно, что в практических расчетах столь неоднозначно изменяющийся коэффициент уравнения (он может быть как положительным, так и отрицательным, также равным 0) невозможно использовать. Поэтому для 99 % уровня надежности коэффициент свободного члена уравнения считается статистически незначимым, в то время как для 95 % уровня надежности данный коэффициент считается статистически значимым, поскольку в последнем случае при переходе от столбца Нижние 95% к столбцу Верхние 95% смена знака происходит от минуса к плюсу
Алгоритм действий № 4 «Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его коэффициентов»
Суммируя вышесказанное, приведем краткий алгоритм принятия решения о статистической значимости уравнения регрессии на основе ВЫВОДА ИТОГОВ в Excel.
Шаг 1. Принятие решения о значимости уравнения регрессии
1.1 Чем ближе R-квадрат к 1, тем лучше, что дает отличный критерий для выбора одного из нескольких уравнений регрессии.
Значимость F должна быть меньше 0,05 – при 95% уровне надежности; при 99% должна быть меньше 0,01 ‑ при 99% уровне надежности уровне.
Шаг 2. Принятие решения о значимости коэффициентов уравнения регрессии
P-Значение должно быть меньше 0,05 – при 95% уровне надежности; при 99% P-Значение должно быть меньше 0,01 ‑ при 99% уровне надежности уровне.
Коэффициенты регрессии и свободного члена при переходе от столбца Нижние и Верхние (при заданном уровне надежности) не должны менять свой знак. Если смена знака происходит, то коэффициенты данного уравнения признаются статистически незначимыми.
Исходя из этого краткого алгоритма, мы отметили жирным шрифтом в ВЫВОДЕ ИТОГОВ (см. табл. 2.5) именно те пункты, на которые следует обратить внимание. При этом те пункты, которые не являются статистически значимыми при данном уровне надежности, мы не только выделили жирным шрифтом, но еще и подчеркнули.
Таблица 2.5. ВЫВОД ИТОГОВ и принятие решения о статистической значимости уравнения регрессии и значимости его коэффициентов
Таким образом, взяв за основу данные из таблицы 2.5 и действуя по алгоритму № 4, мы дадим ответы на все четыре пункта последнего:
1.1. Поскольку коэффициент детерминации
