Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь. Алекс Пентленд

Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь - Алекс Пентленд страница 13

Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь - Алекс Пентленд Цифровая экономика и цифровое будущее

Скачать книгу

бо́льшую часть населения.

      Поток идей действует по тому же принципу. Процесс социального обучения предполагает, что тот, кто демонстрирует образец поведения (ролевая модель), и новый человек активно взаимодействуют друг с другом, и если новый человек восприимчив к новым идеям, то есть все шансы на то, что эта идея пустит корни и изменит его поведение. Восприимчивость зависит от некоторых факторов, например: достаточно ли сходства между ролевой моделью и новым человеком, чтобы усвоенный тип поведения принес пользу; высок ли уровень доверия между ними; и есть ли преемственность между новой идеей и ранее усвоенными моделями поведения. Таким образом, распространение идей порой протекает довольно медленно[43], в отличие от «вирусного маркетинга», о котором так любят рассказывать рекламные агентства.

      Так, для нас показателем эффективности потока идей является вероятность того, что поведение изменится при появлении новой идеи в расширенной социальной сети. Это очень похоже на вероятность заболевания гриппом в сезон эпидемий, только идеи не распространяются так далеко или так быстро, как грипп. На самом деле, как мы еще увидим в последующих главах, единственный проверенный нами способ ускорения потока идей – это использование стимулов социальных сетей.

      Поток идей и принятие решений

      Пример с eToro ясно демонстрирует, что уровень потока идей – важнейший показатель того, насколько успешно конкретная социальная сеть накапливает и совершенствует стратегии решения задач. В последующих главах мы увидим, как уровень потока идей может быть использован в прогнозировании продуктивности и креативной отдачи.

      Но что может сделать отдельный индивид, чтобы поднять уровень потока идей в своем секторе социальной сети? К счастью, есть множество вариантов. В 1985 году Боб Келли из Университета Карнеги-Меллон запустил ставшее знаменитым исследование Bell Stars («Звезды Белла»)[44]. Ученые из Bell Laboratories, одной из ведущих исследовательских институций мира, решили выяснить, что отличает «звездного» исполнителя от среднестатистического. Является ли это природным даром, или же «звездному» исполнению можно научиться? Bell Labs уже работала с самыми лучшими и способными умами из наиболее престижных университетов мира, но лишь несколько из них смогли оправдать свой явный потенциал к гениальности. В реальности большинство новобранцев смогли со временем стать крепкими исполнителями, но не внесли существенного вклада в конкурентное преимущество AT&T на торговом рынке.

      Келли обнаружил, что «звездные» производители практикуют «подготовительное исследование», то есть развивают двунаправленные каналы связи с другими экспертами заранее, чтобы установить взаимоотношения между людьми, которые позднее будут помогать друг другу в выполнении критических задач. Кроме того, «звездные» социальные системы отличались от типичных социальных сетей в компаниях еще в двух важных аспектах. Во-первых, в их сетях были люди, которые давали верные ответы с первого

Скачать книгу


<p>43</p>

В четвертой главе мы увидим еще одно важное различие между инфекционными заболеваниями и поведенческими изменениями. Хотя трезвые, сознательные убеждения («магазин открывается в 8 часов утра») могут распространяться на основе лишь одного высказывания, людям обычно требуется наблюдать несколько примеров применения новой модели поведения в течение короткого периода времени, прежде чем они усвоят эту модель и она заменит привычную, в значительной степени бессознательную модель поведения (например, оплата наличными, а не кредитной картой). Первый тип поведенческих изменений известен как простая цепная реакция, а второй – сложная цепная реакция. Эти типы изменений в поведении распространяются по сети схожим образом, но распространение сложной цепной реакции происходит гораздо медленнее и, как правило, требует наличия крепко сплоченной локальной сети, чтобы при появлении новой идеи в ближайшей социальной сети человека он мог неоднократно видеть ее в действии в течение короткого периода времени. См. Watts and Dodds 2007; Centola 2010; Centola and Macy 2007.

<p>44</p>

Kelly 1999.