Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь. Алекс Пентленд

Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь - Алекс Пентленд страница 20

Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь - Алекс Пентленд Цифровая экономика и цифровое будущее

Скачать книгу

исследовали данные одной культурной торговой площадки, где четырнадцать тысяч пользователей скачивали музыку в цифровом формате[65]. Как это обычно бывает на интернет-сайтах, список наиболее популярных песен был представлен на главной странице и количество скачиваний для каждой песни также было указано (при этом мы тестировали несколько разных конфигураций веб-сайтов). Как и в ситуации со скачиванием приложений, о которой говорилось выше, мы обнаружили, что поведение пользователей можно вполне безошибочно объяснить простой статистической моделью социального влияния. Решение прослушать эти песни было в самом деле обусловлено виртуальным социальным влиянием в виде оценок песен и количества скачиваний.

      Тем не менее ситуации с приложениями и музыкой все же отличаются от привычек, связанных со здоровьем, или политических предпочтений. В обоих случаях мы могли предсказать, что люди прослушают или по каким ссылкам пройдут, но не то, что они действительно будут использовать или покупать. Эффект социального восприятия носил информационный характер, направляя пользователей в поиске новых приложений или новой музыки, но не нормативный. Иными словами, часто скачанное приложение или прослушанная музыка не превращались в привычку.

      Итог: В этих трех примерах – привычки в сфере здоровья, политические предпочтения и потребление – восприятие поведения окружающих, как прямое, так и непрямое, предопределяло поток идей. Воздействие наблюдения за другими людьми почти столь же эффективно, как и влияние генов на поведение или же IQ на академическую успеваемость. Более того, в каждом случае можно предположить, что восприятие поведения окружения – крупнейший из факторов, образующих поток идей.

      Возможно, это потому, что обучение на основе окружающих образцов поведения гораздо более эффективно, чем обучение исключительно на основе нашего личного опыта. Математические модели обучения в сложных условиях[66] предполагают, что лучшая стратегия обучения – в том, чтобы вкладывать 90 процентов нашей энергии в исследование, то есть поиск и копирование действий других успешных людей. Остающиеся 10 процентов должны быть потрачены на индивидуальное экспериментирование и мышление[67].

      Логика здесь проста: если кто-то приложил усилия к тому, чтобы обучиться полезной модели поведения, то копировать их легче, чем заново проводить мыслительную работу самому. Вот простой пример: если нам приходится иметь дело с новой компьютерной системой, зачем читать руководство – ведь можно наблюдать за кем-то, кто уже научился ей пользоваться? Трудно представить, насколько сильно люди полагаются на социальное обучение, повышая тем самым свою производительность.

      Важно то, что люди, как мы увидели в нашем эксперименте, предпочитают менять свое окружение, чтобы с ним изменились и модели поведения, которые они воспринимают. Эти открытия можно интерпретировать так: чем больше люди хотят учиться у определенной

Скачать книгу


<p>65</p>

Salganik et al. 2006.

<p>66</p>

Rendell et al. 2010.

<p>67</p>

Lazer and Friedman 2007; Glinton et al. 2010; Anghel et al. 2004; Yamamoto et al. 2013; Sueur et al. 2012; Farrell 2011.