la minimización de costos. El uso de software de computadora específico para estos análisis, como el Lingo, es conveniente para situaciones de muchas variables.
Conclusión:
La solución óptima en función de la minimización de los costos indica que la localidad 2 es el lugar más apropiado para ubicar la planta.
7.3.3 Método de ponderación de costos
Muchas veces los puntajes de dos localizaciones en el ranking de factores se encuentran muy cercanos unos de otros, y, como se trata de un proceso de ponderación y calificación semicuantitativo, existe una razonable incertidumbre con respecto a la mejor localización. En estos casos, es necesario realizar un estudio de los costos de operación en las dos localizaciones que ostentan los mayores puntajes. Los costos operativos de mayor significación son los relacionados con el transporte de materias primas y los productos acabados.
Se deben analizar también los aspectos referentes a los siguientes costos:
• Costos de construcción
– Terreno
– Construcción
– Gastos diversos
• Costos de funcionamiento
– Transporte: materias primas y productos terminados
– Mano de obra
– Servicios: electricidad, agua, combustible, renta, impuestos, seguros
– Gastos indirectos: renta, impuestos y seguros
El interés general de seleccionar el lugar es conseguir que se minimicen tres tipos de costos: los regionales, los relativos a la distribución de salidas y los que se refieren a la distribución de entradas. Los costos regionales tienen que ver con la localidad e incluyen el terreno, la construcción, el personal, los impuestos y la energía, entre otros. Los costos de la distribución de salidas se efectúan al enviar productos a vendedores mayoristas o minoristas, y a otras plantas de la cadena productiva. Finalmente, los costos de la distribución de entradas son aquellos que corresponden a la disponibilidad y costo de las materias primas y de los suministros, así como al tiempo necesario para adquirir estos insumos.
Ejemplo:
Un proyecto industrial tiene como alternativas de localización los departamentos de Arequipa, Ica y La Libertad, porque son los más altos productores de materia prima, cuyo precio por kg es de S/ 0,4, S/ 0,55 y S/ 0,6, respectivamente.
El estudio de mercado define como segmento de clientes a los hogares de Lima Metropolitana pertenecientes a los NSE A y B que tienen el hábito de consumir este tipo de producto. Asimismo, la demanda proyectada dio como resultado la cifra de 896.721 unidades/año de producto final, los cuales podrán pagar S/ 2,6 por unidad.
De acuerdo con el balance de materia, por cada 100 kg de materia prima se obtienen 11,5 kg de producto final. El peso del producto final es de 125 g.
El costo de transporte del producto terminado es de 20 % más que el de la materia prima; el flete es igual a S/ 2,57/t-km. El costo de transporte de materia prima no se evalúa, dado que se abastecerá del propio lugar.
Además, se cuenta con la información de las distancias entre Lima y los departamentos evaluados (tabla 2.7), así como los costos de agua y energía en cada posible localización (tabla 2.8).
a. Considerando la información proporcionada, determine los costos (S/) en cada lugar.
b. De acuerdo con el resultado anterior, escoja la localidad más adecuada y comente la razón.
Solución:
Si la demanda para el proyecto es de 896.721 unidades/año y se sabe que cada unidad pesa 125 g, se determina los kilogramos de producto final al año.
Si para 11,5 kg de producto final se requiere 100 kg de materia prima, entonces, para 112.090,125 kg de producto final se necesitan 974.696,74 kg de materia prima.
A continuación, se presenta el cuadro de costos totales (S/) por localidad:
Conclusión:
El lugar más apropiado para localizar la planta es Ica porque presenta los costos más bajos.
7.4 Usando el concepto de punto de equilibrio
Es probable que el gerente de operaciones, a pesar de conocer y entender los métodos de comparación de los diferentes factores entre ubicaciones, no conozca con certeza los valores de estos, debido a que algunos de ellos están sujetos a cierto tipo de incertidumbre. Por ejemplo: la disponibilidad de mano de obra depende de los patrones de empleo de la región y la demanda de la producción se relaciona con la economía nacional.
El modelo de equilibrio aplicado a la incertidumbre, que permite comparar los costos de las diferentes alternativas, es una técnica muy útil para manejar algunos tipos de incertidumbre.
Por ejemplo, supongamos que la variable en estudio es el nivel de la demanda del producto y el criterio de decisión es el costo anual de operación de la instalación. Se pueden comparar varias alternativas de ubicación-distribución expresando gráficamente los costos totales de operación de cada alternativa para los diferentes niveles de demanda, como se indica en la figura 2.7.
Esto se lleva a cabo dividiendo el costo total de operación en dos componentes: costos fijos, que no varían con la demanda del producto (terrenos, edificios, seguros), y costos variables (mano de obra, materiales y transporte). Luego se los marca sobre los ejes de la gráfica.
En el punto de la demanda E (intersección de las dos curvas), los costos de ambas alternativas son los mismos. Para niveles de demandas mayores que E, la ubicación 2 es la mejor, y para niveles menores que E, la ubicación 1 es la mejor. Así pues, si los límites de incertidumbre respecto del volumen de producción están enteramente arriba del punto E, el gerente no tiene que preocuparse por el lugar que debe elegir: la ubicación 2 es la mejor; del mismo modo que la ubicación 1 es la mejor para cualquier incertidumbre situada debajo del punto E.
Si
