параметра состояния x относительно xн. Обозначим через δx погрешность измерения параметра. Тогда измеренная величина параметра контроля x будет определяться суммой:
xизм = xн + Δx + δx.
Обозначим α
Рис. 1.24 Рис. 1.25
Очевидно, что по известным вероятностным характеристикам (Δx, δx, xизм) находятся вероятностные характеристики (α, β, γ), и наоборот. Таким образом, рассматривается вектор (α, γ) зависимых случайных процессов, в частности стационарных, а α и β, по нашему предположению, независимые случайные процессы (величины).
В процессе выполнения поставленной цели относительно фактических и измеренных значений возможны следующие события.
1. Фактическое значение α параметра находится в области допустимых значений, т. е. на одном из трех отрезков, принадлежащих [xн, хв] (рис. 1.24). Тогда имеем событие Аα
2. Фактическое значение α находится вне области допустимых состояний, превышая хв (рис. 1.25). В итоге имеем Вα
3. Фактическое значение α находится вне области допустимых состояний, не достигая хн (рис. 1.26). В итоге имеем Сα
4. Измеренное значение γ индикатора х состояния рыночной системы находится в области допустимых состояний (рис. 1.27). В этом случае имеем событие Аγ
Рис. 1.26 Рис. 1.27
5. Измеренное значение γ индикатора х состояния рыночной системы находится вне области допустимых значений, превышая
6. Измеренное значение γ индикатора х находится вне области допустимых значений, не достигая
Рис. 1.28 Рис. 1.29
В процессе контроля индикатора х, изменяющегося во времени на всей числовой оси, возможны следующие гипотезы.
Гипотеза Аα. Ограничиваемый индикатор х, его фактическое значение хф,
